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                          ——中國科學院辦院方針

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                          王旭敏:“科技淘寶”未來可期

                          2021-11-17 中國科學報 趙廣立
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                            從事科技成果轉化的人普遍有兩個共識:一是科技成果轉化非常必要,也非常重要;二是科技成果轉化非常難。難的原因是多層次和多維度的,需要我們從制度、標準、方法、工具、文化等各個角度去探索和解決。筆者拋磚引玉,就科技成果交易環節的方法和工具談一些思考和體會。

                            現有成果轉化數字平臺成“雞肋”

                            科技成果作為一種非標準化的特殊商品,對于交易參與的任一方價值都是不同的,因此,科技成果評價體系的建設非常重要且必要。吸引交易各方參與的前提是信息的流通、展示、分享、協商,直至最后交易達成。而當前這類信息的流通、展示、分享,絕大多數還是基于人與人之間的口口相傳,從而導致交易達成的偶然性和隨機性極大。

                            雖然我們已經有不少全國性或者地區性、行業性的科技成果轉化數字平臺,但是絕大多數網絡上的成交案例都是線下實現而后網上登記,網絡數字平臺并沒有對科技成果轉化交易達成帶來較大促進作用。而在傳統的標準化產品領域,大家已經無數次驗證了網絡數字平臺對于交易促成的重要價值,比如淘寶、京東等購物平臺等。

                            基于此,筆者認為,在科研立項機制和評價機制等發生顛覆性改變前,科技成果“淘寶網”是必需的,也是必然的,關鍵在于怎么建。

                            科技成果大市場、大數據是大勢所趨

                            綜合來看,科技成果交易主要面臨兩方面問題:信息的不對稱造成交易各方參與的難度提升、信息的碎片化造成交易各方參與的可能性和積極性降低。因此,必須解決上述信息不對稱和信息碎片化問題。

                            我們先來看看這兩個問題的成因。

                            一般來說,完善科技成果評價體系,能夠有效解決科技成果作為一種特殊商品的“上架”問題,其中關鍵是,要以一種交易各方都能理解和認同的內容和形式上架,以便各方看到它后能理解其是否為自己所需進而評估價值區間。然而,評價科技成果的三個主要載體:專利、論文、技術秘密,這些在交易各方之間有著巨大的信息鴻溝。

                            在此背景下,科技成果信息的匯聚,有助于交易各方發現“科技成果”作為商品的價值,這是市場機制所帶來的效應。正如傳統商品的數字市場也經歷了幾個階段——從最早期的網絡論壇,到區域、城市性的論壇,再到如今全國性甚至國際性平臺,可以看到,線上交易的商品和用戶越少,交易成交可能性就越小,反之亦然。

                            如今,絕大多數的科技成果轉化數字平臺是地方性或行業性的,導致上架的“商品”以本地數據為主、以完成本地業績為目標,這必然造成信息的碎片化和重復建設,也必然影響“商品”上架的積極性和用戶上線的積極性。因此,科技成果的大市場、大數據是大勢所趨。

                            借鑒開源社區做法實現信息匯聚

                            對于如何解決科技成果信息碎片化的問題,筆者認為可以借鑒開源社區的工具和方法,切入點是科技成果信息的標準化輸入和匯聚。

                            就如由一個權威機構或者協議牽頭組織共享軟件或協議一樣,我們需要定義一個標準化的科技成果數據交互協議,所有人可以按符合標準的接口去提交數據。線上的科技成果平臺如果符合該協議標準,就可以實現數據自動化的互聯互通,這樣既解決了數據的碎片化問題,也降低了重復建設和匯聚的成本。而且,該協議在達到一定覆蓋率之后,還可以形成事實標準(或者一開始由政府或者行政機構形成強制標準)。此外,技術供給方和提交人、技術經理人還可以在轉化成果后,按一定比例獲取平臺自動化的分成。

                            同時,在此基礎數據平臺及協議上,可以進行商業化和非商業化的拓展。

                            例如,使用通用的科技成果基礎庫實現存儲分發同步,降低數據重復治理和建設成本;使用通用的數據治理、數據分發、匹配推薦、數據搜索算法庫,提高數據的利用效率;使用脫敏后的科技成果數據來形成相關科技領域、行業熱度、人才等報告;引入區塊鏈技術和數字貨幣技術確保數據提交的原創性和唯一性等。這些拓展不僅從商業角度有利可圖,也直接支持國家大政方針。

                            作為一種商品上架,科技成果評價交易須有個參考區間,以便交易各方有心理預期,增強交易積極性。當然,可以利用倒推方式,在交易數據足夠大之后,反向給某產業或者行業平均作一參考區間。這也體現出破除信息碎片化的大市場、大數據有利于促進交易,進而形成大數據參考體系,這對于科技成果評價標準化也是一個有力的補充手段。

                            筆者正致力于這些方面的實踐和探索,目前已經建立了基于全國性工商庫、論文庫、專利庫、人才庫、用戶行為庫等大數據的個性化匹配推薦系統雛形,目標是向科學家匹配推薦企業需求,向企業匹配推薦科技成果,給地方政府匹配推薦人才和企業。當然,通用數據交互協議目前還只是構想,因此系統的信息時效性和碎片化問題還沒有得到很好的解決。不過,雖然并不確定未來的科技成果數據以“淘寶”還是“亞馬遜”的形式出現,但是下一階段性的工具或方法,必然會隨著數據的匯聚而出現。

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                          打印 責任編輯:閻芳
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